분당서울대병원·KAIST 연구팀
진단정확도 90% 모바일앱 개발
JMIR 모바일헬스 및 유헬스 캡처
강시혁·서정원 분당서울대병원 순환기내과 교수와 신인식 카이스트 교수 공동 연구팀은 환자가 스마트폰으로 심장 소리를 녹음하고 의료진의 도움 없이 심장질환 여부를 확인할 수 있는 연구용 모바일 앱(CPstethoscope)을 개발했다고 1일 밝혔다.
연구팀은 스마트폰을 청진기처럼 활용할 수 있다면 심장질환의 조기 진단율을 높이고 검사에 드는 시간과 비용을 절감할 수 있을 것으로 보고 앱 개발을 시작했다.
연구팀은 정확한 진단을 위해 AI의 일종인 '나선구조신경망'으로 심장 소리를 분류하는 알고리즘을 개발했다. 나선구조신경망은 뇌 속 시신경 피질의 작동방식에서 영감을 받은 딥러닝의 한 유형이다. 심장 소리 녹음은 별도 기기를 추가하지 않고 스마트폰에 내장된 기본 녹음기능을 이용하도록 했다. 스마트폰 마이크를 가슴에 대고 10초간 심장 소리를 녹음하는 방식이다. 연구팀에 따르면 심장질환자 46명을 대상으로 한 시험 결과, 녹음된 심장 소리에 대한 AI의 진단 정확도는 최저 87%에서 최고 90%에 달했다.
연구팀은 지속적인 연구를 거쳐 녹음, 음성처리, 진단 등 모든 과정을 환자 스스로 처리할 수 있도록 지원하는 모바일 앱을 내놓을 계획이다. 이 연구결과는 국제학술지 'JMIR 모바일헬스 및 유헬스'(JMIR mHealth and uHealth, Journal of Medical Internal Research mobile Health and ubiquitous Health) 최신호에 실렸다.
김수연기자 newsnews@
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