현대모비스가 연구개발(R&D) 부문에 이어 생산, 물류 등 전 사업 부문으로 인공지능(AI) 기술 접목을 확대한다. 현대모비스는 이미지 데이터를 기반으로 품질 불량을 검출해내는 AI 활용 알고리즘을 개발해 생산현장에 적용한다고 5일 밝혔다.
현대모비스에 따르면 전자제어장치(ECU)는 전자식 부품의 두뇌 역할을 하는 부품으로 인쇄회로기판(PCB) 위에 수많은 작은 소자들을 삽입해 만든다.
ECU에 대해선 엄격한 품질 검사가 진행되는데, 이때 검사 방법의 한계로 정상적으로 기능하는 제품이 부적합 판정을 받는 경우가 생길 수 있다.
이런 제품은 다시 숙련된 기술자가 육안으로 검사하고 기능상 이상이 없는지 재확인하는 과정을 거쳐야 한다.
현대모비스는 이 과정에서 비효율이 발생한다고 보고 AI 컴퓨터가 제품을 정확하게 판별해내도록 다양한 형태의 표본을 학습시켰다.
AI 컴퓨터의 알고리즘은 현재 98% 이상의 판별률을 나타내며, 데이터가 누적될수록 정확도가 더욱 높아질 것으로 기대된다. 이를 통해 제품의 품질이 높아질 뿐 아니라 육안으로 검사하던 숙련공들의 업무 효율성도 향상될 전망이라고 회사 측은 전했다.
현대모비스는 현재 AI 알고리즘을 첨단 전장부품 공장인 진천공장 내 전동식 조향장치용 전자제어장치(MDPS ECU) 생산라인에 적용했으며, 올해 안에 5개 라인으로 확대 도입할 방침이다. 같은 전자장치를 생산하는 중국 톈진(天津) 공장 등 글로벌 생산 거점에도 적용하기로 했다. 아울러 현대모비스는 계절이나 날씨, 운전자의 주행 습관, 차량 운행 대수 등 다양한 외부 요인을 학습해 AS부품의 수요를 예측하는 AI 모델 개발에도 성공했다.이상화 현대모비스 IT기획실장은 "사업 부문별로 기술의 한계 때문에 발생했던 비효율적인 부분들을 AI 기술의 발전으로 대부분 해결할 수 있게 됐다"며 "우선순위에 따라 AI 기술을 차례로 도입해 전사적 차원의 경영 혁신을 이뤄나갈 것"이라고 말했다.
김양혁기자 mj@
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현대모비스에 따르면 전자제어장치(ECU)는 전자식 부품의 두뇌 역할을 하는 부품으로 인쇄회로기판(PCB) 위에 수많은 작은 소자들을 삽입해 만든다.
ECU에 대해선 엄격한 품질 검사가 진행되는데, 이때 검사 방법의 한계로 정상적으로 기능하는 제품이 부적합 판정을 받는 경우가 생길 수 있다.
이런 제품은 다시 숙련된 기술자가 육안으로 검사하고 기능상 이상이 없는지 재확인하는 과정을 거쳐야 한다.
현대모비스는 이 과정에서 비효율이 발생한다고 보고 AI 컴퓨터가 제품을 정확하게 판별해내도록 다양한 형태의 표본을 학습시켰다.
AI 컴퓨터의 알고리즘은 현재 98% 이상의 판별률을 나타내며, 데이터가 누적될수록 정확도가 더욱 높아질 것으로 기대된다. 이를 통해 제품의 품질이 높아질 뿐 아니라 육안으로 검사하던 숙련공들의 업무 효율성도 향상될 전망이라고 회사 측은 전했다.
현대모비스는 현재 AI 알고리즘을 첨단 전장부품 공장인 진천공장 내 전동식 조향장치용 전자제어장치(MDPS ECU) 생산라인에 적용했으며, 올해 안에 5개 라인으로 확대 도입할 방침이다. 같은 전자장치를 생산하는 중국 톈진(天津) 공장 등 글로벌 생산 거점에도 적용하기로 했다. 아울러 현대모비스는 계절이나 날씨, 운전자의 주행 습관, 차량 운행 대수 등 다양한 외부 요인을 학습해 AS부품의 수요를 예측하는 AI 모델 개발에도 성공했다.이상화 현대모비스 IT기획실장은 "사업 부문별로 기술의 한계 때문에 발생했던 비효율적인 부분들을 AI 기술의 발전으로 대부분 해결할 수 있게 됐다"며 "우선순위에 따라 AI 기술을 차례로 도입해 전사적 차원의 경영 혁신을 이뤄나갈 것"이라고 말했다.
김양혁기자 mj@
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