이번 MOU를 계기로 양 기관은 의료영상 빅데이터에 기반한 AI 기술 활용 CT 분석 및 연구, 밸리데이션 수행 등의 공동 연구를 본격화한다. 향후 메디컬아이피의 AI 체성분 자동 분할 소프트웨어 '딥캐치'를 활용해 서울대병원 강남센터가 보유한 수만 건의 코호트 데이터를 분석하고 이를 토대로 체성분 표준치와 질환 발생 예측 기준 등을 수립할 예정이다.
체성분은 대사성 질환을 포함해 암, 당뇨, 근감소증, 골다공증, 간질환 등 다양한 질병과 연관된 것은 물론 치료 과정, 나아가 수술 예후에도 중대한 영향을 미치는 요소다. 양 기관은 서울대병원 강남센터가 보유한 의료 빅데이터와 연구 역량, 메디컬아이피가 개발한 AI 의료영상 정량화 기술을 결합해 체성분 변화를 동반하는 여러 질환을 사전에 예측하고 예방할 수 있는 솔루션을 선보인다는 목표다.
박상준 메디컬아이피 대표는 "고령인구 증가 추세에 대비하려면 일상적인 검진 단계에서부터 발생 가능한 질병에 대한 예측과 이를 통한 예방이 이뤄져야 한다"며 "서울대병원 강남센터와 함께 질병 예측·예방 솔루션 개발에 박차를 가하고 의료 AI의 효용가치를 한 단계 끌어올리는 계기로 삼을 것"이라고 말했다.윤선영기자 sunnyday72@dt.co.kr
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