이 과제는 인공지능 기술을 이용한 질병 진단용 적외선 수면 영상 데이터 구축을 목표로 한다. 향후 의료데이터에 대한 접근이 어려운 인공지능 관련 민간 기업 및 공공기관, 연구소의 수면 관련 인공지능 연구와 개발에 필요한 양질의 데이터를 공급할 수 있게 될 전망이다.
해당 개발 과제는 서울대학교병원과 아워랩의 공동 참여로 진행된다. 2021년 12월까지 8개월간 연구를 통해 적외선 수면 영상 데이터를 구축하고 이를 기반으로 AI 기반 자동 판독 알고리즘을 개발한다.
아워랩은 적외선 수면 영상 데이터와 연계된 수면다원검사 데이터 구축을 담당하게 된다. 수면다원검사 결과에는 수면 중 발생하는 뇌파, 호흡, 움직임 등 20종류 이상의 다양한 생체 신호가 포함된다. 아워랩은 이미 1만건 이상의 검사 결과에서 이 신호들을 표준화하여 데이터셋을 성공적으로 구축한 바 있다.
신현우 아워랩 대표는 "각 병원에 구축된 적외선 수면 영상 시스템에 수집된 메디컬 정보는 자동화된 진단과 모니터링에 매우 유의미하게 활용될 수 있다"며 "이 과제를 통해 수면 영상 데이터가 구축되면 영상을 통한 수면질환 예측과 모니터링을 위한 다양한 서비스 개발도 가능해질 것"이라고 말했다.
유선희기자 view@dt.co.kr
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