행정안전부는 31일 인공지능(AI) 기반 보이스피싱 음성분석모델을 활용한 결과를 통해 분석 대상 1만2323개의 음성에서 중복된 음성을 제외한 범죄가담자는 5513명이라고 밝혔다.
이번 조사는 통합데이터분석센터와 국립과학수사연구원 소속 전문인력이 'AI기반 보이스피싱 음성분석모델'을 활용해 2015년부터 2023년 3월까지 금감원을 통해 피해 신고된 1만2323개의 음성 파일을 대상으로 진행됐다. 행안부는 지난 2월 세계 최초로 해당 모델을 개발했다.
범죄자의 음성을 연쇄적으로 추적, 추가 가담자를 확인하여 동일 범죄 집단(2명이상)으로 군집화 결과, 235개 범죄조직에 633명이 가담하고 있는 것으로 나타났다. 2명으로 구성된 범죄조직이 160개로 가장 많았고, 가담자 규모가 가장 큰 조직은 18명에 이르는 것으로 나타났다.
행안부는 이번 분석을 통해 파악된 범죄조직 정보와 이미 검거된 범죄자의 음성을 비교하는 경우 여죄 추궁과 연루자 파악에 도움이 될 것으로 기대한다. 행안부는 이번 분석 결과를 '보이스피싱 대응 범정부 태스크포스(TF)' 등 관계기관과 공유하고 범죄 예방을 지원할 방침이다.
정선용 행안부 정부혁신조직실장은 "이번 보이스피싱 음성분석 결과를 수사현장에 적극적으로 활용하는 경우 범죄자 검거에 큰 도움이 될 수 있을 것"이라며 "현재, 관련 기관별로 관리 중인 보이스피싱 신고 음성데이터를 통합 관리하고 범죄예방과 범죄자 검거에 필요한 음성분석 역량을 강화할 수 있도록 조치를 강화할 것"이라고 말했다.
정석준기자 mp1256@dt.co.kr
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