개인정보보호위원회(이하 개인정보위)는 민간 전문가 및 관계부처 등이 참석하는 'AI 프라이버시 민·관 정책협의회' 제3차 전체회의를 오는 22일 개최하고 'AI 프라이버시 리스크 평가·관리 모델(안)'과 '생체인식정보 규율체계 개선(안)'에 대해 논의한다고 밝혔다.
AI 기술이 개인정보를 포함하는 대규모 데이터에 기초하고 있고 복잡한 데이터 처리를 수반함에 따라 AI의 대표적 위험 중 하나로 프라이버시 위협이 대두되고 있다. 개인정보위는 자율적인 프라이버시 위험관리를 지원하고자 'AI 프라이버시 리스크 평가·관리 모델(안)'을 준비해왔다. AI기업 등이 이를 자율적으로 참고해 개별 AI모델·서비스 용례와 처리 데이터 특성 등 구체적 맥락에 따라 더 안전하고 책임감 있는 관리체계를 구축할 수 있게 한다는 방침이다.
이 모델은 지난해 12월부터 정책협의회 2분과(리스크 평가 분과) 논의를 중심으로 국내외 학계, 정부, 연구기관 등에서 논의되고 있는 AI 데이터 처리 특성, 프라이버시 위험 유형, AI 리스크 관리체계 등에 대한 종합적 검토를 토대로 마련됐다.
이번 전체회의에서는 초안에 담긴 AI 프라이버시 리스크 평가 절차, 리스크 유형 및 경감 방안, 리스크 평가·관리 체계 등을 공유하고 의견을 수렴한다. 개인정보위는 이날 민간 전문가 및 관계부처 등에서 제시된 의견을 검토·반영해 오는 12월 중 최종안을 발표할 예정이다.
아울러 '생체인식정보 규율체계 개선(안)'에 대해서도 논의한다. 최근 얼굴·음성·지문 등 생체정보를 이용한 출입통제·금융결제·AI 음성비서 등 생체인식 기술이 다양한 영역에서 활용되고 있다. 생체인식정보는 그 자체로 개인식별이 가능하고 변경 불가능해 다른 정보에 비해 오·남용 및 유출에 따른 위험이 더 크다. 이에 따라 처리요건이 엄격하게 규율돼 있어 관련 기술 발전에 비해 활용에 제약이 있었다.
개인정보위는 지난해부터 학계·법조계·산업계 전문가들로 구성된 연구반 중심으로 산업 발전과 정보주체의 권리보호를 균형 있게 고려해 안전하게 생체인식정보 활용할 방안을 마련해왔다. 이번 개선안에는 생체인식정보의 명확한 정의 규정, 합리적 처리요건, 공개된 장소에서 불특정 다수에 대한 실시간 얼굴인식 제한 규정 등을 반영했다. 이번 전체회의 논의를 통해 제시된 시민단체·관계부처·전문가들 의견을 반영해 이 또한 12월 중 발표할 계획이다.
박상철 서울대 교수(리스크평가분과장)는 "세계적으로 빠르게 발전하는 AI 기술과 기존 개인정보보호 규제 간에 간극과 긴장이 발생하고 있어 대응이 필요한 시점"이라며 "국내외 정책, 연구 선례가 부족한 상황에서 각계 전문가와 함께 유연하고 체계적인 프라이버시 리스크 평가·관리체계를 제시했다는 점에서 의미가 있다"고 말했다.
배경훈 정책협의회 공동의장(LG AI연구원장)은 "개인정보 보호와 AI 기술 발전의 균형을 맞추고 이해관계자의 합의에 이르는 게 매우 중요하다"며 "이번에 제안된 'AI 프라이버시 리스크 평가·관리 모델'은 기업들이 자율적으로 위험요소를 평가하고 관리하는 데 있어 유용한 기준이 될 것이다. 특히 사용 목적에 따라 차별화된 리스크의 평가·관리 방안이 제시됨으로써 기업들에게는 실질적인 도움이 될 것으로 기대한다"고 전했다.
고학수 개인정보위 위원장은 "기술의 사회적 편익과 위험이 복잡하게 얽혀있는 AI 환경에서는 구체적 맥락에 따라 프라이버시 리스크를 식별하고 관리하는 기업의 책임 있는 노력이 특히 강조된다"며 "개인정보위는 AI기업 등이 잠재적 위협과 그로 인한 영향을 사전에 고려하는 리스크 기반 접근방식을 실천하면서 혁신활동을 지속할 수 있도록 적극 지원하겠다"고 밝혔다.팽동현기자 dhp@dt.co.kr
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