'스노우플레이크 인텔리전스'를 통해 엔터프라이즈 데이터를 기반으로 비즈니스 인사이트를 직관적으로 제공하는 데이터 에이전트 발표하고, 생성형AI와 머신러닝(ML) 개발을 지원하는 '코텍스 AI'와 '스노우플레이크 ML'로 AI와 애플리케이션 구축 속도를 높였다. 트랜잭션 및 분석 데이터를 통합 관리하는 '유니스토어'와 하이브리드 테이블을 통해 데이터 아키텍처를 간소화하고 보안 및 거버넌스를 강화하는 기능 또한 선보였다.
'스노우플레이크 인텔리전스'는 자연어로 엔터프라이즈 데이터와 대화하고 단일 통합 플랫폼에서 결과를 분석, 요약, 실행할 수 있는 데이터 에이전트를 쉽게 만들 수 있도록 지원한다. 이로써 기업 내에서 데이터를 기반으로 한 비즈니스 질문에 대한 답변을 얻을 수 있도록 한다. 셰어포인트, 슬랙, 세일즈포스, 구글워크스페이스 등 외부 툴을 연결할 수도 있다.
스노우플레이크 '코텍스AI'는 생성형AI와 자연어처리(NLP) 및 멀티모달 데이터 분석을 지원, 고품질 대화형 애플리케이션 구축과 AI 프로젝트 비용 절감을 돕는다. 스노우플레이크 ML은 GPU 기반 컨테이너 환경과 대규모 추론 작업을 위한 처리량 개선으로 ML 개발 속도와 성능을 향상했다. 아파치 아이스버그와 데이터레이크하우스 기능 강화로 데이터 거버넌스를 개선했고, 트러스트센터와 응용프로그램인터페이스(API) 인증 보안 기능으로 보안 또한 강화했다.
아울러 스노우플레이크는 크로스-클라우드 협업 기능을 추가하고 내부 마켓플레이스를 출시, 조직 내 다양한 팀과 사업부문이 보유한 데이터와 앱 및 AI제품을 손쉽게 검색하고 공유할 수 있도록 지원한다. 스노우파크 컨테이너 서비스와 네이티브 앱 프레임워크 통합으로 AI 기반 앱 개발 과정도 간소화했다.
스노우플레이크는 트랜잭션 데이터와 분석 데이터를 단일 플랫폼으로 통합 관리하는 '유니스토어(Unistore)'도 발표했다. 하이브리드 테이블 기반으로 설계돼 데이터 아키텍처를 단순화, 일관된 보안과 거버넌스를 유지하면서 트랜잭션과 분석 워크로드를 동시에 처리한다. 실시간 애플리케이션 상태 관리, 데이터베이스(DB) 간 이동 없는 저지연 데이터 제공, 경량 트랜잭션 애플리케이션 구축 등 이점을 활용할 수 있어 데이터 사일로와 비효율성을 해결한다고 회사는 설명했다.팽동현기자 dhp@dt.co.kr
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