디노티시아는 이를 바탕으로 생성형 AI 어시스턴트의 베타 테스트를 시작할 예정이다.
DNA는 AI 성능 평가 벤치마크인 KMMLU, KoBest 등에서 평균 점수 기준으로 경쟁 모델을 뛰어넘는 성과를 거두며, 작은 모델 크기로도 고품질의 한국어 서비스를 제공할 수 있는 중요한 전환점을 마련했다고 디노티시아 측은 평가했다.
디노티시아가 공개한 'DNA 1.0 8B Instruct' 모델은 80억개의 파라미터 규모로, Llama 아키텍처 기반의 이중언어 모델이다. 한국어 이해와 생성에 최적화된 이 모델은 영어 처리 능력도 갖추고 있으며, 고품질 한국어 데이터셋을 사용해 지속적 사전 학습(CPT)을 진행했다.
특히 디노티시아의 LLM 모델은 KMMLU에서 평균 점수 53.26을 기록하며, 최근 발표된 LG엑사원3.5(45.30점) 등 주요 경쟁 모델보다 높은 점수를 받았다.
디노티시아는 '디엔에이' 파운데이션 모델을 기반으로 생성형 AI 어시스턴트의 베타 테스트를 시작한다. 이 AI 어시스턴트는 한국 문화와 맥락을 깊이 이해하는 기능을 통해 한국 사용자들에게 특화된 서비스를 제공한다. 검색, 요약, 번역, 데이터 분석, 보고서 작성, 코딩 등 주요 LLM 서비스 기능을 모두 지원한다. 디노티시아 한국 사용자들에게 가장 적합한 AI 솔루션 제공을 목표로 하고 있다.
박상길 디노티시아 LLM 엔지니어링 팀장은 "최신 연구 논문을 기반으로 '지식 증류, 구형 선형보간(SLERP), 직접 선호 최적화(DPO)' 등 고급 기법을 직접 구현하고 적용해 최고 수준의 모델 성능을 달성했다"며 "디노티시아의 뛰어난 인재들과 긴밀하게 협력하고 함께 노력한 덕분에 이러한 결과를 이룰 수 있어 매우 기쁘다"고 말했다.
정무경 디노티시아 대표는 "이번 공개는 누구나 사용할 수 있는 고성능 LLM 모델을 제공해 한국의 AI 기술 발전에 이바지하고자 하는 노력의 일환"이라며 "본 생성형 AI 어시스턴트 베타 테스트를 통한 사용자 피드백을 개인 및 엣지 LLM 디바이스, 니모스(Mnemos)에 적극 반영해 최상의 서비스를 제공할 계획"이라고 말했다. 박순원기자 ssun@dt.co.kr
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